樹立行業標桿，講好中國故事，傳遞中國聲音，充分展現騰飛的中國經濟、崛起的民族品牌和向上的企業家精神。近日，“崛起的民族品牌”專題系列節目對話晨佇（杭州）生物科技有限責任公司（簡稱：晨佇生物科技）的董事長白晨先生，探討新藥研發領域的創新之路。

   長久以來，制藥行業面臨著高成本、長周期、高失敗率的特點，隨著人工智能技術的興起，它為創新藥物的研發開辟了一條嶄新的道路。人工智能技術憑借其在海量生物醫學數據上的深度挖掘與分析能力，以及在藥物分子設計上的優化設計等優勢，吸引了越來越多的制藥從業者投身其中。晨佇生物科技創始人白晨帶領團隊，專注于藥物發現的最前端，用算法破解靶標蛋白密碼，在乳腺癌、阿爾茨海默癥、帕金森癥、糖尿病等頑疾領域開辟出全新戰場。

技術革命：從數據堆砌到機理洞察

    AI制藥，確切地說是一種AI輔助的藥物研發技術（AIDD），它是指以各類大數據為基礎，將AI技術應用到制藥領域的各個環節，以提高、優化新藥研發的效率和質量，降低臨床失敗概率和研發成本。與傳統制藥相比，AI制藥的優勢主要在于它能夠提供更高維度的數據分析，且精度和場景應用廣泛性更高。

    盡管有著諸多優點，AI制藥的不足也很明顯：因為數據質量問題，由AI模型生成的分子往往新穎性有余而活性不足。晨佇生物科技首創的“以靶標蛋白功能機理數據驅動的AI藥物研發方法”，則像為AI裝上了生物探針系統。通過諾獎級計算生物學手段，團隊精準解析蛋白質活化過程變化，精確捕捉蛋白質過渡態結構和活化能壘信息，通過多事件耦合構建出動態三維工作圖譜。這些承載生命奧秘的數據，成為訓練AI模型的“教科書”，使虛擬篩選和AI分子設計準確率躍升，遠超行業平均水平。

示例：GPCR蛋白活化過程中Gs蛋白結合與 GDP 釋放過程的耦合自由能圖景以及相關的蛋白構像變化 （I-中間態，T-過渡態，F-活化態）

產業革新：從技術突破到標準制定

    晨佇生物科技自主研發了“靶標蛋白機理研究數據驅動的AI藥物研發”平臺——MechGen多維度智能技術平臺。基于此平臺，開發了4個潛在的先導化合物，具有代表性的1個藥物是靶向雌激素受體（ER）的PROTAC分子，這個藥是用來治療乳腺癌的，根據團隊的研發數據，其具有全新的分子骨架，效能可達到同領域最佳，具備極高的市場價值；另外通過平臺發現了針對神經退行性疾病的新通路新靶點，1個阿爾茲海默癥管線藥物和1個帕金森癥管線藥物目前已通過動物模型實驗驗證，初步檢測數據表明效果優于現有臨床藥物并且可以聯用，有望快速進入臨床II期實驗。針對糖尿病的一個難成藥靶點，團隊正在使用偏向性抑制的思路試圖攻克陣地，分子同樣具有全新骨架。同時，團隊還為上下游企業提供一站式藥物設計研發服務，積極為行業創造價值。

    白晨的野心不止于實驗室。在商業化版圖中，企業既有自主研發的4條創新藥管線，也有為上下游企業提供的“藥物設計智造”服務，已助力多家藥企突破技術瓶頸。白晨的愿景清晰而堅定：“我們要讓中國原創的AI制藥標準成為全球遵循的準則。”

未來已來：當AI遇見生命科學

    晨佇生物科技的崛起恰似中國AI制藥產業的縮影。從跟隨到引領，從技術突破到規則制定，這家年輕企業用短短數月走完了傳統藥企十年的歷程。當MechGen平臺解析的蛋白活化結構數據突破千萬級，當自主開發的管線藥物在幾個月內完成臨床前發現和研究并且快速進入臨床II期，一個屬于智能制藥的新紀元正加速到來。

    在攀登技術高峰的同時，晨佇科技正以打造醫藥創新“國家名片”的戰略定位重塑產業生態。通過建立產學研醫深度融合的創新聯合體，企業不僅要做技術突破的先行者，更要成為產業升級的賦能者，利用技術普惠重構行業價值網絡。